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什么是证据蕴含(Evidence Entailment)?
分类:传导链英文: Evidence entailment
一句话定义
证据蕴含是对每一跳的判定:引用的证据是否蕴含这跳的主张——关系和量级分别判定;量级只有在数字出现在原文里、或可由原文两个数字无假设算出时,才算被蕴含。
完整定义
一跳有一段引文和一个主张。蕴含问的是一个窄问题:如果引文为真,主张是否必然为真?它问两次——一次问关系(这段话是否确立 A 供给 B,或 B 的营收依赖该分部?),一次问量级(这段话是否包含这个数字,或包含两个数字、不加假设做算术就能得到它?)。每个回答是「是」或「否」,附一条引用原文的理由。
这个检验刻意不管这跳读起来多有说服力。写得好的分析常常夹带推断——「某大客户」变成点名的客户,「显著」变成百分比,一个出货量经由没写出来的价格变成营收占比。流畅不是蕴含。「量级必须在引文里,或可由引文中两个数字无假设推出」这条规则,就是为了阻止笔记把其实是推断的东西写成有来源的。
判定记录在这跳上并展示给读者:两项都蕴含、一项蕴含、或都不。没通过的跳不会被删——它可能仍是合理推断——但会被标出,并且不计入链的已核验部分。诚实发布部分判定的笔记比藏起来的更有用,因为读者现在确切知道该按哪一环。
蕴含在页面上长什么样
通过检验的跳带着这些标记:
- 一段用来源语言逐字引用的原文,不是转述。
- 一个关系判定,理由指向引文里的字句。
- 一个量级判定,要么在引文中定位到了数字,要么给出算出它的那两个引文数字。
- 引文与数字之间没有单位换算、价格假设或外推。
- 只有一项成立时给出部分判定,而不是四舍五入成通过。
- 若用了自动检查,笔记写明模型是否参与、是否有人确认。
对一跳跑蕴含检验
两个问题,按顺序问,每个都只凭引文回答:
- 1.先不看主张,只读引文;用自己的话写下它确立了什么。
- 2.关系:它是否在点名的起点和落点之间确立了这跳的关系类型?记「是」或「否」,以及决定它的那个短语。
- 3.量级:在引文里找这跳的数字;找不到就找恰好两个引文数字,看相除或相减能否得到它。
- 4.若数字需要第三个输入(价格、换算、假设的份额),量级就不算蕴含——记「否」,并写出缺的那个输入。
- 5.记录两个判定和理由;若由模型提议,保留它的理由并标明由人采纳。
常见问题
没通过蕴含的跳就是假的吗?
不是——它是「不被其引文支持」。主张可能为真,并可由另一份文件证明。正确的做法是找更好的证据,或把这跳留在估计轨并写清推断,而不是删掉,也不是假装通过。
量级规则为什么对假设这么严?
因为每一个假设都是数字可能以未知幅度出错的地方,而读者无法审计一个没写下来的假设。把「被蕴含的量级」限定在引文数字与无假设算术上,是为了让已核验轨道名副其实。
模型可以做蕴含检查吗?
它可以提出带理由的判定,方法允许这么做——前提是在有人采纳之前,提议始终以提议的形式展示。它不能替代确定性检查——数字在不在引文里、名字在不在引文里——那些是算出来的,不是判断出来的。
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在模拟盘里练这个概念
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