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R1 购买定制 AI 加速器R2 投资可转债设计定制芯片提供互连平台2026 年三季度业绩10/30联发科2454英伟达NVDAAI 加速器客户定制AI ASIC技术
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2026-10-30 · 已交叉核对 4 个来源

未点名客户向芯片设计公司联发科买定制 AI 加速器,四季度该业务营收预计 25 亿美元

联发科的首款 AI 加速器(为数据中心客户定制的 AI 计算芯片)9 月开始出货,公司还确认了第二家客户1。同季度联发科发行 39 亿美元海外可转债(日后可换成股票的债券),英伟达和谷歌母公司 Alphabet 参与认购1,其中 AI 芯片公司英伟达投资 35 亿美元2。

AI 加速器进度

  1. 首款 AI 加速器首批出货2026-09

    已开始出货1

  2. 首款项目 2027 年营收目标(计划)2027

    公司预计达到约 160 亿美元营收目标区间的高端;公司称这约占 AI 加速器 ASIC(专用芯片)整体市场的 20%1

  3. 第二个 AI 加速器项目大规模量产(计划)2028 年第一季度

    为首款芯片同一客户的下一代 AI 设施设计;针对市场延期传闻,公司称按计划推进1

  4. 第二家客户量产并贡献营收(计划)2028

    公司称已确认有第二家客户,量产和营收在 2028 年;财务长顾大为称这家客户不来自中国1

尚未公开:
  • 首款加速器的客户和第二家客户分别是谁,第二家的合同金额、芯片规格和量产季度
  • Alphabet 认购了多少可转债
  • 用于锁定关键零部件产能的钱付给哪些供应商、付多少

涉及的技术

技术简介

联发科称,定制 ASIC(专用集成电路)是为特定用途、从整套系统出发设计的芯片平台4。它由负责计算的 AI 加速器芯片、连接内存的接口、负责数据进出的小芯片等部分组成4。

已有应用

谷歌为自家数据中心开发的 TPU(谷歌的专用 AI 计算芯片)就是这类加速器,用来高效完成 AI 训练和推理里的大规模矩阵运算4。

各家角色

联发科替客户设计定制 ASIC4;它还将采用英伟达的 NVLink Fusion 平台(把客户自研芯片接进英伟达机柜互连的平台),帮云服务商和前沿大模型公司开发定制芯片并接入英伟达的整柜系统2。

未定事项

联发科称 2028 年的供应链安排仍在敲定,正和一家 IDM(自己设计也自己制造芯片的公司)伙伴及基板(封装时承载芯片的底板)供应商合作,首要任务是提高生产合格率1。据台湾科技媒体 DigiTimes 报道,管理层在电话会上回应了第二个项目延期、以及名为 EMIB 的芯片封装技术生产合格率的市场传闻3。

定制AI ASIC · 技术档案 →

AI 加速器营收

AI 加速器客户首款 AI 加速器的客户
购买定制 AI 加速器
25 亿美元(预计四季度营收,非已收款)1
联发科设计定制芯片
R1
“We have already commenced initial shipments in September and are confident of delivering 2.5 billion US dollars revenue in the fourth quarter.”1

这里用统称「AI 加速器客户」;25 亿美元也不是第二家客户的订单金额

季度营收与指引

联发科三季度营收 1681 亿新台币,环比增长 10.4%,同比增长 18.3%;公司预计四季度营收 2101 亿至 2218 亿新台币,按 1 美元兑 31.7 新台币的预测汇率计算,称增长由 AI 加速器业务带动1。电话会上有分析师在提问中称,25 亿美元的新指引高于此前「略高于 20 亿美元」的指引,并以约占四季度总营收 30% 来描述这项业务的规模1。

英伟达认购可转债

英伟达AI 芯片公司
投资可转债
35 亿美元2
联发科发行方
R2
“NVIDIA has also invested $3.5 billion in convertible bonds issued by MediaTek.”2

联发科称这次发行加深了与关键 AI 基础设施伙伴的合作,也增强了为业务扩张锁定关键零部件产能的能力1

涉及的公司

2454

联发科 联发科是无晶圆厂的芯片设计公司,定制芯片交由外部工厂和封装伙伴生产2,1维基百科 · 官方网站另见:据报道,字节跳动向联发科洽购机房定制芯片

来源

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